Elasticsearch + Kibana 모니터링 스택 구축하기
서버 로그를 grep으로 뒤지는 건 한두 대일 때나 가능하다. 서비스가 늘어나면 로그를 한 곳에 모아서 검색하고 시각화할 수 있는 환경이 필요하다. ELK 스택(Elasticsearch + Logstash + Kibana)이 업계 표준인데, 작은 규모에서는 Logstash 대신 Filebeat만 써도 충분하다. Docker로 띄우면 설치 자체는 30분이면 끝난다. Docker Compose 설정 version: "3.8" services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.0 environment: - discovery.type=single-node - xpack.security.enabled=false - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - es-data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - "9200:9200" restart: unless-stopped healthcheck: test: curl -s http://localhost:9200 >/dev/null || exit 1 interval: 30s timeout: 10s retries: 5 kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.0 environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 ports: - "5601:5601" depends_on: elasticsearch: condition: service_healthy restart: unless-stopped volumes: es-data: xpack.security.enabled=false는 개발/내부용으로 쓸 때 편하려고 끈 거다. 외부에 노출한다면 반드시 켜야 한다. ...